데이터베이스는 현대 IT 시스템에서 필수적인 요소이며, 그중에서도 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)와 SQL(Structured Query Language)은 가장 널리 사용되는 기술입니다. 이번 글에서는 관계형 데이터베이스와 SQL의 개념을 쉽게 설명하고, 기본적인 SQL 문법을 소개하겠습니다.
🔹 관계형 데이터베이스(Relational Database)란?
관계형 데이터베이스(RDB)는 데이터를 테이블(Table) 형태로 저장하고, 이 테이블 간의 관계를 설정하여 효율적으로 데이터를 관리하는 데이터베이스입니다.
✅ 관계형 데이터베이스의 특징
- 테이블 구조: 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블에 저장
- 고유한 키(Primary Key): 각 행을 구별할 수 있는 유일한 값이 존재
- 정규화(Normalization): 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지
- SQL을 사용한 데이터 조작: 데이터를 검색, 삽입, 수정, 삭제 가능
- 데이터 무결성(Integrity) 보장: 참조 무결성(Foreign Key), 제약 조건(Constraints) 적용
✅ 대표적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)
- Oracle
- MySQL
- PostgreSQL
- SQL Server
- SQLite
이러한 데이터베이스 시스템은 모두 SQL을 사용하여 데이터를 관리합니다.
🔹 SQL(Structured Query Language)이란?
SQL(에스큐엘 또는 시퀄)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 정의하고 조작하는 표준 프로그래밍 언어입니다.
✅ SQL의 주요 기능
SQL은 크게 3가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
1️⃣ 데이터 정의어(DDL, Data Definition Language)
👉 데이터베이스 및 테이블 구조를 정의
- CREATE (생성)
- ALTER (수정)
- DROP (삭제)
2️⃣ 데이터 조작어(DML, Data Manipulation Language)
👉 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제
- SELECT (조회)
- INSERT (삽입)
- UPDATE (수정)
- DELETE (삭제)
3️⃣ 데이터 제어어(DCL, Data Control Language) & 트랜잭션 제어(TCL)
👉 데이터베이스 접근 권한 및 트랜잭션 관리
- GRANT, REVOKE (권한 관리)
- COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT (트랜잭션 관리)
🔹 기본 SQL 문법 예제
1️⃣ 테이블 생성 (DDL)
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50),
salary INT
);
- CREATE TABLE: 새로운 테이블 생성
- PRIMARY KEY: id 컬럼을 고유한 값으로 설정
2️⃣ 데이터 삽입 (DML - INSERT)
INSERT INTO employees (id, name, department, salary)
VALUES (1, '김철수', '개발팀', 5000000);
- INSERT INTO: 테이블에 데이터를 추가
- (컬럼명) VALUES (값): 지정된 컬럼에 해당 값을 삽입
3️⃣ 데이터 조회 (DML - SELECT)
SELECT * FROM employees;
- SELECT *: 모든 컬럼 조회
- FROM employees: employees 테이블에서 데이터 가져오기
SELECT name, salary FROM employees WHERE department = '개발팀';
- 특정 컬럼만 조회하고, WHERE 조건을 사용하여 필터링
4️⃣ 데이터 수정 (DML - UPDATE)
UPDATE employees
SET salary = 5500000
WHERE id = 1;
- SET을 사용하여 특정 행의 값을 변경
5️⃣ 데이터 삭제 (DML - DELETE)
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
- WHERE 조건을 만족하는 행 삭제
🔹 SQL의 중요성 & 활용 분야
SQL은 데이터베이스를 다루는 거의 모든 산업 분야에서 활용됩니다.
✅ 웹 애플리케이션: 사용자 정보 저장, 게시판, 결제 시스템
✅ 데이터 분석: 대량의 데이터를 조회하고 분석하는 BI 시스템
✅ 자동화 시스템: 배치 작업, 로그 저장 및 관리
✅ AI & 머신러닝: 데이터 전처리 및 저장
🔹 마무리 & 다음 학습 방향
SQL은 IT 업계에서 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 이번 글에서는 관계형 데이터베이스와 SQL의 기본 개념을 다뤘습니다.
📌 다음 학습 추천
👉 SELECT 문 상세 사용법 (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
👉 JOIN을 활용한 다중 테이블 데이터 조회
👉 데이터베이스 성능 최적화를 위한 인덱스 활용
SQL을 실무에서 제대로 활용하려면 꾸준한 연습이 필요합니다! ✨
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